Kunde:
Region Midtjylland
Med over én million kvadratmeter bygningsmasse stod Region Midtjylland overfor en stor opgave: At professionalisere energiledelsen på tværs af organisationen – uden at tilføre flere ressourcer. Løsningen blev at aktivere eksisterende data med nye teknologier.
“Samarbejdet med 4B Consulting har givet os et tydeligt fælles sprog og en klar ramme for arbejdet med at professionalisere energiledelse. Det har været en værdifuld sparring, der både har været strategisk og lavpraktisk – og har samtidig vist, hvordan data og teknologi kan spille en større rolle i arbejdet med at reducere energiforbruget”
Carsten Søndergaard, Energiledelseskonsulent, Region Midtjylland
Opgaven:
Pilotprojekt for anvendelse af AI til energiledelse
Region Midtjylland (RM) er en af Danmarks største ejendomsbesiddere med over 1 mio. m² bygninger fordelt på hospitaler, psykiatriske enheder og sociale institutioner. Selvom regionen har ambitiøse mål i sin bæredygtighedsstrategi – herunder CO₂-neutral drift inden 2030 – var opgaven at styrke fundamentet for at professionalisere energiledelsen i en kompleks organisation uden at tilføre flere ressourcer, men i stedet udnytte eksisterende data fra mere end 4.000 forbrugsmålere langt bedre.
Resultater:
Strategi & organisering
4B Consulting har bistået med at:
- Udarbejde et anbefalingsnotat og et udkast til en fælles projektplan for energiledelse i hele organisationen
- Kortlægge eksisterende roller og ansvar i driftsorganisationerne for at effektivisere arbejdsgange og vidensdeling
- Identificere potentialet i databaseret energiledelse, herunder brugen af AI og IoT til at automatisere analysearbejdet
- Understøtte beslutningsgrundlaget for, hvordan energiledelse kan professionaliseres og forankres organisatorisk
Fra datamængde til dataværdi
Regionen havde allerede et omfattende målersystem og adgang til store datamængder – men manglede struktur, rammer og teknologisk understøttelse til at bruge dem effektivt.
Løsningen blev ikke at købe nyt, men at få mere ud af det, de allerede havde: data, mennesker og teknologier.
Projektet fokuserede derfor på at aktivere eksisterende data gennem nye, modne teknologier – frem for at investere i nye systemer.
3-4% ~ 7,5–10 mio. kr.
af forventet årlig energibesparelse
0 kr. i nye investeringer
Ren gevinst realiseret via brug af eksisterende data og teknologi
